Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Cors Academy - Нейросети для аналитиков 1С (2025)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Slivopedia" data-source="post: 8052" data-attributes="member: 1"><p><strong>Cors Academy - Нейросети для аналитиков 1С (2025)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]2082[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Узнаете, какие ИИ-инструменты помогают аналитикам 1С</strong></p><p>Где ИИ ускоряет работу: документация, структура требований, черновики ТЗ, согласования.</p><p></p><p>Разберёте, как быстро готовить задачи и требования</p><p>Подходы, которые формируют описание задач и снижают рутину в переписке с заказчиком.</p><p></p><p>Посмотрите, как превращать требования в визуальные модели</p><p>Диаграммы C4, UML, схемы процессов и прототипы форм 1С — за минуты.</p><p></p><p>Поймёте, как ИИ меняет роли на 1С-проектах</p><p>Как аналитик может закрывать больше задач, где ИИ помогает объединить аналитику и разработку.</p><p></p><p><strong>Программа митапа</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>1) Вступительное слово</strong></p><p>Илья Отькало. Генеральный директор CORS Academy</p><p></p><p><strong>2) Возможности ИИ для бизнес-аналитика и руководителя ИТ-проекта</strong></p><p>Михаил Малышев. ИИ-консультант, ex-CIO, ex-Microsoft, ex-Adobe</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Обследование: разностороннее исследование и анализ; генерация саммари текстов и аудиозаписей.</li> <li data-xf-list-type="ul">Формирование требований: локальные ассистенты для безопасной проработки конфиденциальных идей без передачи данных во внешние облака.</li> <li data-xf-list-type="ul">Техническое задание: автоматическая отрисовка архитектурных схем по текстовому описанию; структурирование документации и работа с формализованными разделами ТЗ.</li> <li data-xf-list-type="ul">Оценка и согласование: автоматическое сопоставление коммерческих предложений; предиктивная проверка реалистичности планов работ.</li> <li data-xf-list-type="ul">Разработка: использование кодовых агентов для написания SQL-запросов, скриптов и парсеров; быстрое прототипирование интерфейсов и мини-приложений.</li> <li data-xf-list-type="ul">Тестирование: агенты-операторы в браузере, тестирование UI; генерация синтетических баз данных для нагрузочных тестов.</li> <li data-xf-list-type="ul">Внедрение: интерактивные базы знаний, чат-боты по инструкциям; цифровые аватары и видеоинструкции.</li> <li data-xf-list-type="ul">Сопровождение: no-code автоматизация инцидентов и уведомлений; анализ тональности коммуникаций в поддержке для предотвращения конфликтов.</li> </ul><p><strong>3) Описание задачи за 30 минут вместо 3 часов</strong></p><p>Алексей Афанасьев. Руководитель компании 1-SPRINT, эксперт по 1С с 2008 года</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Подготовка описания задачи в 1С — узкое место: сильно зависит от навыков аналитика и занимает много времени.</li> <li data-xf-list-type="ul">Нейросети ускоряют анализ, поиск вариантов решения и подготовку документации по принятой в компании методике.</li> <li data-xf-list-type="ul">Технология работает как «экзоскелет» для опытного аналитика, а не заменяет джуниоров.</li> <li data-xf-list-type="ul">Результат даёт не просто ChatGPT, а выверенный промт на базе внутренней методики и базы знаний.</li> <li data-xf-list-type="ul">Модель выполняет функции двух ассистентов: программист-аналитик (разбор задачи, варианты решения) и руководитель проекта (структура, понятный документ, пояснительная записка).</li> <li data-xf-list-type="ul">Мозговой штурм с ИИ без потери времени.</li> <li data-xf-list-type="ul">Новый процесс: текст заявки → уточняющие вопросы → нейросеть формирует черновик описания за минуты.</li> <li data-xf-list-type="ul">На выходе — оформленный Word-документ по принятой методике: цель, User Story, требования, «как есть», «как должно быть», решение, сценарии тестирования, пояснительная записка.</li> <li data-xf-list-type="ul">Аналитик проверяет логику, детали и согласовывает с разработчиком и заказчиком, а не набирает текст.</li> <li data-xf-list-type="ul">ИИ быстро подсказывает: как это реализуется в типовой 1С, альтернативы и готовые решения (Инфостарт, ИТС и др.).</li> <li data-xf-list-type="ul">Ограничение: ИИ не заменяет голову аналитика; необходимы компетенции и регламенты проверки качества.</li> <li data-xf-list-type="ul">В итоге это конкурентное преимущество интегратора 1С: задачи, описания и ТЗ создаются быстрее.</li> </ul><p><strong>4) Мастер-класс: применение ИИ в работе бизнес-аналитика</strong></p><p>Владимир Конырев. Founder MAKER-STUDIO</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Теория: какие ИИ, какие задачи уже умеют решать. Как начать использовать.</li> <li data-xf-list-type="ul">Практический Кейс #1: есть ТЗ от заказчика, грузим в ИИ и пробуем выжать максимум.</li> <li data-xf-list-type="ul">Практический кейс #2: имеем аудио запись совещания с Заказчиком, распознаем с помощью ИИ и пробуем выдать максимум.</li> <li data-xf-list-type="ul">Практический кейс #3: рисуем и описываем бизнес процессы и формы. Генерируем ТЗ.</li> </ul><p><strong>5) Как за минуты превращать требования в диаграммы C4, UML и прототипы форм 1С</strong></p><p>Валерий Бобров. Автор проекта 1С LLM Бенчмарк, аналитик 1С в Эн+ Диджитал</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Мгновенная визуализация требований для эффективной коммуникации с заказчиком и разработчиками.</li> <li data-xf-list-type="ul">Сквозной пример: превращение текстового описания в C4-диаграмму, UML и прототип формы 1С за один подход.</li> <li data-xf-list-type="ul">Фокус на прототипы 1С для быстрого согласования интерфейсов с пользователями.</li> <li data-xf-list-type="ul">Скорость против точности: ИИ как генератор черновиков, требующих экспертной проверки.</li> <li data-xf-list-type="ul">Новая роль аналитика: фокус смещается с рисования диаграмм на глубокий анализ и проектирование.</li> </ul><p><strong>6) Обзор ИИ-сервисов от фирмы 1С</strong></p><p>Сергей Ваганов. Сертифицированный преподаватель-методист CORS Academy. Автор курсов и статей по разработке на 1С</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><p>Искусственный интеллект находит место в разных сферах деятельности. Фирма «1С» не теряет время, внедряет новые технологии в свои сервисы. Рассмотрим популярные ИИ-сервисы от фирмы «1С» предназначенные для:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Анализа данных и предиктивной аналитики</li> <li data-xf-list-type="ul">Оптического распознавания символов</li> <li data-xf-list-type="ul">Преобразования речи</li> <li data-xf-list-type="ul">Ускорения написания кода и создания прикладных решений</li> </ul><p><strong>7) Новая парадигма внедрения 1С: универсальные специалисты вместо разделения труда</strong></p><p>Элвин Рахманкулов. Директор 1yes.pro</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Почему традиционная модель внедрения 1С больше не работает: разделение на аналитику и разработку приводит к потере контекста, замедляет коммуникации и увеличивает транзакционные издержки.</li> <li data-xf-list-type="ul">Кто такой AI-assisted специалист полного цикла: ИИ берёт на себя рутину — от подсказок по лучшим практикам до генерации кода и формализации требований, позволяя одному специалисту вести проект “под ключ”.</li> <li data-xf-list-type="ul">Диалектический виток развития: возврат к универсалам, но на новом уровне — синтез человеческой экспертизы и машинного интеллекта.</li> <li data-xf-list-type="ul">Эффект для индустрии: проекты выполняются в 2–3 раза быстрее, снижается стоимость, повышается точность соответствия бизнес-процессам, появляется единая точка ответственности.</li> <li data-xf-list-type="ul">Как изменится роль разработчиков: фокус смещается на сложные, архитектурные и уникальные задачи — рутинную работу берёт на себя ИИ.</li> <li data-xf-list-type="ul">Что это значит для интеграторов: команды строятся вокруг универсальных специалистов, увеличивается гибкость, снижаются издержки, растёт ценность экспертных ролей.</li> <li data-xf-list-type="ul">Системный и экономический эффект: более быстрые и точные внедрения усиливают конкурентоспособность компаний и ускоряют цифровую трансформацию отрасли.</li> </ul><p><strong>8) Закрываем разрыв между аналитиком и разработчиком 1С при помощи ИИ</strong></p><p>Дмитрий Белоруков. Системный аналитик 1С</p><p>Александр Тычков. Системный аналитик в Сбере. Техлид опенсорс-проекта — AI IDE BAS.</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Комплексная сессия, включающая теоретическую часть и практическую демонстрацию возможностей AI IDE BAS для аналитиков 1С.</li> <li data-xf-list-type="ul">Демонстрация ключевых возможностей и преимуществ платформы.</li> <li data-xf-list-type="ul">Обсуждение особенностей внедрения и практического применения.</li> <li data-xf-list-type="ul">Пошаговая демонстрация конфигурации рабочего окружения.</li> <li data-xf-list-type="ul">Практические примеры создания документации и схем.</li> <li data-xf-list-type="ul">Анализ полученных артефактов и планы внедрения.</li> </ul><p><strong>9) ИИ-мышление в проектах 1С: как делать в 5 раз больше и забыть про рутину</strong></p><p>Дмитрий Богомолов. Руководитель проектов и продуктовый менеджер, практик применения ИИ в процессах и проектах 1С</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Что такое ИИ-мышление и почему оно становится новой нормой в проектах 1С. Как меняется работа, если воспринимать ИИ не как игрушку, а как часть своей логики и подхода к задачам.</li> <li data-xf-list-type="ul">Какие рутинные задачи ИИ способен закрывать уже сегодня. Анализ, структурирование, подготовка решений, рабочие материалы и коммуникации — всё это можно заметно ускорить и упростить.</li> <li data-xf-list-type="ul">Практический кейс №1. Как ИИ работает на проектах компании Прайм Финанс от первых коммуникаций до контроля исполнения задач, помогая держать контекст, ускорять согласования и снижать количество ошибок.</li> <li data-xf-list-type="ul">Практический кейс №2. Как ИИ-агент берёт на себя часть вопросов пользователей и рутинных обращений, разгружая аналитиков и ускоряя работу поддержки на примере ИИ агента ФинОфис.</li> </ul><p><strong>10) ИИ на проектах 1С: что работает уже сейчас и что будет дальше</strong></p><p>Олег Филиппов. Создатель портала vibecoding1c.ru, автор курсов и рейтингов по ИИ в 1С, амбассадор ИИ и вайбкодинга</p><p></p><p>Тезисы доклада:</p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Зачем аналитику и руководителю проекта нужен ИИ: практические примеры использования.</li> <li data-xf-list-type="ul">Существующий инструментарий ИИ:</li> <li data-xf-list-type="ul">Модели, оптимальные для работы аналитика.</li> <li data-xf-list-type="ul">MCP-серверы на базе 1С и их назначение.</li> <li data-xf-list-type="ul">Graph MCP как инструмент для аналитика и РП.</li> <li data-xf-list-type="ul">Планируемый инструментарий ИИ:</li> <li data-xf-list-type="ul">MCP для СППР — интеллектуальный инструмент на базе известного решения.</li> <li data-xf-list-type="ul">ИИ-агенты: возможность создавать персонализированный инструментарий.</li> <li data-xf-list-type="ul">Вопрос о необходимости разработчиков: как будет выглядеть 1С будущего.</li> </ul><p><strong>Тариф Проф</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Запись всех докладов</li> <li data-xf-list-type="ul">Презентации спикеров</li> <li data-xf-list-type="ul">Гайд по использованию ИИ</li> </ul><p><strong>ИСТОЧНИК</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>СКАЧАТЬ</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Slivopedia, post: 8052, member: 1"] [B]Cors Academy - Нейросети для аналитиков 1С (2025) [ATTACH type="full"]2082[/ATTACH] Узнаете, какие ИИ-инструменты помогают аналитикам 1С[/B] Где ИИ ускоряет работу: документация, структура требований, черновики ТЗ, согласования. Разберёте, как быстро готовить задачи и требования Подходы, которые формируют описание задач и снижают рутину в переписке с заказчиком. Посмотрите, как превращать требования в визуальные модели Диаграммы C4, UML, схемы процессов и прототипы форм 1С — за минуты. Поймёте, как ИИ меняет роли на 1С-проектах Как аналитик может закрывать больше задач, где ИИ помогает объединить аналитику и разработку. [B]Программа митапа 1) Вступительное слово[/B] Илья Отькало. Генеральный директор CORS Academy [B]2) Возможности ИИ для бизнес-аналитика и руководителя ИТ-проекта[/B] Михаил Малышев. ИИ-консультант, ex-CIO, ex-Microsoft, ex-Adobe Тезисы доклада: [LIST] [*]Обследование: разностороннее исследование и анализ; генерация саммари текстов и аудиозаписей. [*]Формирование требований: локальные ассистенты для безопасной проработки конфиденциальных идей без передачи данных во внешние облака. [*]Техническое задание: автоматическая отрисовка архитектурных схем по текстовому описанию; структурирование документации и работа с формализованными разделами ТЗ. [*]Оценка и согласование: автоматическое сопоставление коммерческих предложений; предиктивная проверка реалистичности планов работ. [*]Разработка: использование кодовых агентов для написания SQL-запросов, скриптов и парсеров; быстрое прототипирование интерфейсов и мини-приложений. [*]Тестирование: агенты-операторы в браузере, тестирование UI; генерация синтетических баз данных для нагрузочных тестов. [*]Внедрение: интерактивные базы знаний, чат-боты по инструкциям; цифровые аватары и видеоинструкции. [*]Сопровождение: no-code автоматизация инцидентов и уведомлений; анализ тональности коммуникаций в поддержке для предотвращения конфликтов. [/LIST] [B]3) Описание задачи за 30 минут вместо 3 часов[/B] Алексей Афанасьев. Руководитель компании 1-SPRINT, эксперт по 1С с 2008 года Тезисы доклада: [LIST] [*]Подготовка описания задачи в 1С — узкое место: сильно зависит от навыков аналитика и занимает много времени. [*]Нейросети ускоряют анализ, поиск вариантов решения и подготовку документации по принятой в компании методике. [*]Технология работает как «экзоскелет» для опытного аналитика, а не заменяет джуниоров. [*]Результат даёт не просто ChatGPT, а выверенный промт на базе внутренней методики и базы знаний. [*]Модель выполняет функции двух ассистентов: программист-аналитик (разбор задачи, варианты решения) и руководитель проекта (структура, понятный документ, пояснительная записка). [*]Мозговой штурм с ИИ без потери времени. [*]Новый процесс: текст заявки → уточняющие вопросы → нейросеть формирует черновик описания за минуты. [*]На выходе — оформленный Word-документ по принятой методике: цель, User Story, требования, «как есть», «как должно быть», решение, сценарии тестирования, пояснительная записка. [*]Аналитик проверяет логику, детали и согласовывает с разработчиком и заказчиком, а не набирает текст. [*]ИИ быстро подсказывает: как это реализуется в типовой 1С, альтернативы и готовые решения (Инфостарт, ИТС и др.). [*]Ограничение: ИИ не заменяет голову аналитика; необходимы компетенции и регламенты проверки качества. [*]В итоге это конкурентное преимущество интегратора 1С: задачи, описания и ТЗ создаются быстрее. [/LIST] [B]4) Мастер-класс: применение ИИ в работе бизнес-аналитика[/B] Владимир Конырев. Founder MAKER-STUDIO Тезисы доклада: [LIST] [*]Теория: какие ИИ, какие задачи уже умеют решать. Как начать использовать. [*]Практический Кейс #1: есть ТЗ от заказчика, грузим в ИИ и пробуем выжать максимум. [*]Практический кейс #2: имеем аудио запись совещания с Заказчиком, распознаем с помощью ИИ и пробуем выдать максимум. [*]Практический кейс #3: рисуем и описываем бизнес процессы и формы. Генерируем ТЗ. [/LIST] [B]5) Как за минуты превращать требования в диаграммы C4, UML и прототипы форм 1С[/B] Валерий Бобров. Автор проекта 1С LLM Бенчмарк, аналитик 1С в Эн+ Диджитал Тезисы доклада: [LIST] [*]Мгновенная визуализация требований для эффективной коммуникации с заказчиком и разработчиками. [*]Сквозной пример: превращение текстового описания в C4-диаграмму, UML и прототип формы 1С за один подход. [*]Фокус на прототипы 1С для быстрого согласования интерфейсов с пользователями. [*]Скорость против точности: ИИ как генератор черновиков, требующих экспертной проверки. [*]Новая роль аналитика: фокус смещается с рисования диаграмм на глубокий анализ и проектирование. [/LIST] [B]6) Обзор ИИ-сервисов от фирмы 1С[/B] Сергей Ваганов. Сертифицированный преподаватель-методист CORS Academy. Автор курсов и статей по разработке на 1С Тезисы доклада: Искусственный интеллект находит место в разных сферах деятельности. Фирма «1С» не теряет время, внедряет новые технологии в свои сервисы. Рассмотрим популярные ИИ-сервисы от фирмы «1С» предназначенные для: [LIST] [*]Анализа данных и предиктивной аналитики [*]Оптического распознавания символов [*]Преобразования речи [*]Ускорения написания кода и создания прикладных решений [/LIST] [B]7) Новая парадигма внедрения 1С: универсальные специалисты вместо разделения труда[/B] Элвин Рахманкулов. Директор 1yes.pro Тезисы доклада: [LIST] [*]Почему традиционная модель внедрения 1С больше не работает: разделение на аналитику и разработку приводит к потере контекста, замедляет коммуникации и увеличивает транзакционные издержки. [*]Кто такой AI-assisted специалист полного цикла: ИИ берёт на себя рутину — от подсказок по лучшим практикам до генерации кода и формализации требований, позволяя одному специалисту вести проект “под ключ”. [*]Диалектический виток развития: возврат к универсалам, но на новом уровне — синтез человеческой экспертизы и машинного интеллекта. [*]Эффект для индустрии: проекты выполняются в 2–3 раза быстрее, снижается стоимость, повышается точность соответствия бизнес-процессам, появляется единая точка ответственности. [*]Как изменится роль разработчиков: фокус смещается на сложные, архитектурные и уникальные задачи — рутинную работу берёт на себя ИИ. [*]Что это значит для интеграторов: команды строятся вокруг универсальных специалистов, увеличивается гибкость, снижаются издержки, растёт ценность экспертных ролей. [*]Системный и экономический эффект: более быстрые и точные внедрения усиливают конкурентоспособность компаний и ускоряют цифровую трансформацию отрасли. [/LIST] [B]8) Закрываем разрыв между аналитиком и разработчиком 1С при помощи ИИ[/B] Дмитрий Белоруков. Системный аналитик 1С Александр Тычков. Системный аналитик в Сбере. Техлид опенсорс-проекта — AI IDE BAS. Тезисы доклада: [LIST] [*]Комплексная сессия, включающая теоретическую часть и практическую демонстрацию возможностей AI IDE BAS для аналитиков 1С. [*]Демонстрация ключевых возможностей и преимуществ платформы. [*]Обсуждение особенностей внедрения и практического применения. [*]Пошаговая демонстрация конфигурации рабочего окружения. [*]Практические примеры создания документации и схем. [*]Анализ полученных артефактов и планы внедрения. [/LIST] [B]9) ИИ-мышление в проектах 1С: как делать в 5 раз больше и забыть про рутину[/B] Дмитрий Богомолов. Руководитель проектов и продуктовый менеджер, практик применения ИИ в процессах и проектах 1С Тезисы доклада: [LIST] [*]Что такое ИИ-мышление и почему оно становится новой нормой в проектах 1С. Как меняется работа, если воспринимать ИИ не как игрушку, а как часть своей логики и подхода к задачам. [*]Какие рутинные задачи ИИ способен закрывать уже сегодня. Анализ, структурирование, подготовка решений, рабочие материалы и коммуникации — всё это можно заметно ускорить и упростить. [*]Практический кейс №1. Как ИИ работает на проектах компании Прайм Финанс от первых коммуникаций до контроля исполнения задач, помогая держать контекст, ускорять согласования и снижать количество ошибок. [*]Практический кейс №2. Как ИИ-агент берёт на себя часть вопросов пользователей и рутинных обращений, разгружая аналитиков и ускоряя работу поддержки на примере ИИ агента ФинОфис. [/LIST] [B]10) ИИ на проектах 1С: что работает уже сейчас и что будет дальше[/B] Олег Филиппов. Создатель портала vibecoding1c.ru, автор курсов и рейтингов по ИИ в 1С, амбассадор ИИ и вайбкодинга Тезисы доклада: [LIST] [*]Зачем аналитику и руководителю проекта нужен ИИ: практические примеры использования. [*]Существующий инструментарий ИИ: [*]Модели, оптимальные для работы аналитика. [*]MCP-серверы на базе 1С и их назначение. [*]Graph MCP как инструмент для аналитика и РП. [*]Планируемый инструментарий ИИ: [*]MCP для СППР — интеллектуальный инструмент на базе известного решения. [*]ИИ-агенты: возможность создавать персонализированный инструментарий. [*]Вопрос о необходимости разработчиков: как будет выглядеть 1С будущего. [/LIST] [B]Тариф Проф[/B] [LIST] [*]Запись всех докладов [*]Презентации спикеров [*]Гайд по использованию ИИ [/LIST] [B]ИСТОЧНИК *** Hidden text: cannot be quoted. *** СКАЧАТЬ *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Cors Academy - Нейросети для аналитиков 1С (2025)
Верх
Низ
